用Python统计中英文词频_python英文分词统计词频

🚀 在当今大数据时代，掌握如何利用编程语言处理文本数据变得尤为重要。本文将带你一起探索如何使用Python这门强大的编程语言，来统计中英文文本中的词频。🔍

👩‍💻 首先，我们需要导入必要的库。Python的强大之处在于它拥有丰富的第三方库，如`jieba`用于中文分词，`nltk`用于英文分词。这两个库可以帮助我们轻松地将长文本拆分成一个个独立的词汇。📚

📝 接着，我们可以编写一个函数，该函数接受一段文本作为输入，并返回每个单词出现的次数。这里，我们将分别处理中文和英文部分，确保两种语言都能得到准确的统计结果。📊

🌍 通过上述步骤，我们便可以高效地统计出任何给定文本中各词汇的频率。无论是撰写学术论文，还是进行市场分析，这项技能都将大有用处。💡

🎉 总之，利用Python进行中英文词频统计不仅简单易行，而且能极大地提升我们的工作效率。希望这篇指南能够帮助你开启文本数据分析的新篇章！📖

Python编程 文本分析 词频统计