希尔排序时间复杂度_排序算法 🚀 Python实现十大常用排序算法 👨‍💻

🚀 在编程世界中，排序算法是不可或缺的一部分，它们帮助我们更好地组织和分析数据。今天，让我们一起探索希尔排序的魅力，并了解它的实现方法。希尔排序是一种基于插入排序的高效算法，它通过比较相距一定间隔的元素来工作，逐渐减少间隔直到为1。此时，算法变成了普通的插入排序，但此时的数据已基本有序，效率大大提升。

👩‍💻 希尔排序的时间复杂度取决于所选择的增量序列。常见的增量序列包括Hibbard的增量序列(1, 3, 7, ..., 2^k - 1)，Sedgewick的增量序列(1, 5, 19, ...)等。在最佳情况下，希尔排序的时间复杂度可以达到O(n log n)。然而，在最坏的情况下，其时间复杂度仍可能退化到O(n²)。

📚 接下来，我们将使用Python实现希尔排序。这将有助于我们更深入地理解该算法的工作原理。同时，我们还将介绍其他九种常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序以及堆排序。这些排序算法各有特点，适用于不同的应用场景。