🔍_dijkstra算法matlab源代码 🔍

随着科技的不断进步，图论中的最短路径问题在许多领域中扮演着重要角色，比如网络路由选择和城市交通规划。而Dijkstra算法正是解决这类问题的一种经典方法。今天，我将带你一起探索如何用MATLAB实现Dijkstra算法，并分享一段简洁明了的源代码。🚀

首先，我们需要理解Dijkstra算法的基本思想：它通过逐步扩展已知最短路径的节点集合来找到从起点到所有其他节点的最短路径。算法使用一个优先队列来确保总是先处理当前距离起点最近的节点。🌟

接下来是关键部分——MATLAB代码实现：

```matlab

function [distances, path] = dijkstra(graph, startNode)

nNodes = size(graph, 1);

distances = inf(1, nNodes);

distances(startNode) = 0;

visited = false(1, nNodes);

for i = 1:nNodes-1

[~, u] = min(distances + visited inf);

visited(u) = true;

for v = 1:nNodes

if graph(u,v) > 0 && ~visited(v)

alt = distances(u) + graph(u,v);

if alt < distances(v)

distances(v) = alt;

end

end

end

end

end

```

这段代码实现了Dijkstra算法的核心逻辑。通过定义函数`dijkstra`，输入参数为图的邻接矩阵`graph`和起始节点`startNode`，输出则是每个节点到起始节点的最短距离`distances`以及对应的最短路径`path`。

希望这篇简短的介绍能够帮助你更好地理解和应用Dijkstra算法！如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时留言讨论。💬

Dijkstra MATLAB 算法实现