城市中的街道布局常常以网格状为主,在这样的环境中,从一个地点到另一个地点最直接的方式是沿着街道前进,而不是直线穿越。这就是为什么我们称这种路径为“曼哈顿距离” 🗽。
曼哈顿距离也被称为L1距离或城市街区距离,它表示两个点在标准坐标系下的绝对轴距总和。想象一下,在纽约曼哈顿区,你从一个十字路口走到另一个十字路口,只能沿着街道前行,不能斜穿。这时,你需要走的步数就是这两个点之间的曼哈顿距离。
范树,一种数据结构,也用到了曼哈顿距离的概念。在范树中,节点间的距离通过计算它们坐标的绝对差值来确定。这使得范树在处理多维数据时更加高效和直观,就像在城市中导航一样简单明了 🌆。
通过理解曼哈顿距离,我们不仅能够更好地掌握城市规划中的实际问题,还能更深入地了解范树等数据结构的工作原理。无论是走在曼哈顿的大街小巷,还是在计算机科学的世界里遨游,曼哈顿距离都扮演着重要的角色。