最近在研究优化算法时,深深被二次规划(Quadratic Programming, QP)的魅力吸引!二次规划是一种特殊的数学优化问题,目标函数是二次型,约束条件为线性,广泛应用于机器学习、金融投资等领域。这次的学习重点是通过MATLAB实现一种经典算法——有效集方法(Active Set Method)。
有效集方法的核心思想是从初始可行解出发,逐步调整约束条件的“活跃集”来逼近最优解。它的实现逻辑清晰,且对中小型规模问题非常高效。在MATLAB中,借助`quadprog`函数和自定义代码,我成功模拟了这一过程,直观感受了算法如何一步步收敛到全局最优解。💡
如果你也对优化算法感兴趣,不妨尝试动手实践一下!不仅能加深理论理解,还能感受到编程带来的成就感。💪✨
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