📚 OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术 🌟

📸 在摄影与计算机视觉领域，图像拼接和融合技术如同魔法般将零散的画面整合成一幅完整而和谐的作品。今天，让我们一起用 OpenCV 探索这项酷炫的技术！✨

首先，图像拼接是将多张局部照片无缝连接为一张全景图的过程。这需要精准的特征点匹配（比如 SIFT 或 ORB）以及透视变换算法。通过 OpenCV 的 `cv2.stitcher` 模块，我们可以快速实现这一目标，只需几行代码即可完成从输入到输出的华丽转变。🌈

其次，图像融合则是解决拼接后边缘过渡生硬的问题。例如，利用加权平均或多分辨率融合（如拉普拉斯金字塔），可以让两张图片完美结合，不留痕迹。这种技术常用于 HDR 合成或夜景拍摄，带来令人惊叹的效果。💫

无论是旅行风光记录还是创意作品制作，掌握这些技能都能让你的作品更加专业且富有艺术感！💡 一起来试试吧？📸