💪PythonDataFrame 查看数据 📊

在数据分析的世界里，`DataFrame` 是 Pandas 库中一个非常强大的工具。它可以帮助我们高效地处理和分析表格数据。那么，如何快速查看 `DataFrame` 中的数据呢？以下是一些实用的小技巧，让你轻松上手！👏

首先，使用 `head()` 方法可以查看数据的前几行，默认是前 5 行。这是检查数据结构的好方法：

```python

df.head()

```

如果你对尾部数据感兴趣，可以用 `tail()` 方法查看最后几行：

```python

df.tail()

```

此外，`info()` 方法能提供数据的整体概览，包括每列的数据类型和非空值数量：

```python

df.info()

```

如果想了解数据的基本统计信息（如均值、标准差等），可以使用 `describe()`：

```python

df.describe()

```

通过这些方法，你可以迅速掌握数据的全貌，为后续的数据清洗和分析打下坚实的基础。🌟 数据分析的路上，Pandas 陪你一路前行！🚀