💪PythonDataFrame 查看数据 📊
在数据分析的世界里,`DataFrame` 是 Pandas 库中一个非常强大的工具。它可以帮助我们高效地处理和分析表格数据。那么,如何快速查看 `DataFrame` 中的数据呢?以下是一些实用的小技巧,让你轻松上手!👏
首先,使用 `head()` 方法可以查看数据的前几行,默认是前 5 行。这是检查数据结构的好方法:
```python
df.head()
```
如果你对尾部数据感兴趣,可以用 `tail()` 方法查看最后几行:
```python
df.tail()
```
此外,`info()` 方法能提供数据的整体概览,包括每列的数据类型和非空值数量:
```python
df.info()
```
如果想了解数据的基本统计信息(如均值、标准差等),可以使用 `describe()`:
```python
df.describe()
```
通过这些方法,你可以迅速掌握数据的全貌,为后续的数据清洗和分析打下坚实的基础。🌟 数据分析的路上,Pandas 陪你一路前行!🚀
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