在现代商业环境中,数据分析是企业决策的关键环节之一。今天,我们将通过SQL查询来深入解析销售数据,探索销售趋势与模式。首先,我们需要从数据库中提取最近三个月的销售记录,用 📅 来标记时间范围。接着,使用SUM函数计算每个产品的总销售额,并按产品类别进行分组排序,以便识别哪些类别表现最佳。此外,借助COUNT函数统计各地区的订单数量,结合地理分布图(📍),可以更直观地了解市场覆盖情况。最后,通过JOIN操作整合客户反馈表,进一步评估服务质量对销量的影响。这些步骤不仅帮助我们洞察过去的表现,还为未来的营销策略提供了有力支持。无论是提升客户满意度还是优化库存管理,这一系列的销售分析都将为企业带来实质性的价值。