💻✨RDD编程初级实践：用代码计算平均值✨💻

在大数据的世界里，RDD（Resilient Distributed Dataset） 是 Apache Spark 中的核心数据结构之一。今天，让我们通过一个简单的例子来感受一下 RDD 的魅力！🌟

假设我们有一组数字 `[5, 10, 15, 20, 25]`，现在需要编写一个独立的程序，利用 RDD 来计算它们的平均值。这不仅是一个基础练习，也是理解分布式计算逻辑的好机会哦！💪

首先，创建一个 Spark 应用程序，并加载这些数字到 RDD 中。接着，使用 `map()` 函数将每个元素转换为浮点数，然后通过 `sum()` 和 `count()` 方法分别计算总和与元素个数。最后，用总和除以数量即可得到平均值！🔍👇

代码虽然简单，但其背后隐藏的是强大的分布式处理能力。无论数据量多大，Spark 都能高效地完成任务。🚀

快来试试吧！用代码改变世界，从一个小实践开始！🎯✨