💻✨range()和np.arange()的区别🧐

在Python编程中，`range()`和`np.arange()`是两种常用的创建序列的方法，但它们各有特点。首先，`range()`是Python内置函数，用于生成整数序列，适合循环迭代。例如：`range(5)`会生成从0到4的整数序列 `[0, 1, 2, 3, 4]`。它占用内存较少，但在处理大数据时可能不够灵活。

相比之下，`np.arange()`来自NumPy库，不仅支持整数，还能处理浮点数，返回的是NumPy数组而非列表。比如：`np.arange(0, 5, 0.5)`会生成 `[0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5, 3., 3.5, 4., 4.5]`。此外，`np.arange()`提供了更丰富的参数设置，适合科学计算和数据分析场景。

总之，选择哪种方法取决于具体需求：如果追求简洁高效，用`range()`；若需要更多灵活性，则选`np.arange()`！💡🔥

Python NumPy 编程技巧