📚Python小课堂numpy中的`np.sum(axis=?)`魔法✨

今天咱们聊聊Python里的数据处理神器——NumPy！💪如果你正在用`np.sum()`函数，但对`axis`参数有点懵圈，那就快来看这里吧～🌟

首先，`np.sum()`是一个超级实用的功能，可以快速求和数组元素。而`axis`参数决定了你希望在哪一个维度上进行求和。🤔比如，当你有一个二维数组时：

- `axis=0`表示按列求和（垂直方向）👇

- `axis=1`则表示按行求和（水平方向）👉

举个栗子🌰：假设我们有一个这样的二维数组[[1, 2], [3, 4]]，如果设置`axis=0`，结果是[4, 6]；如果是`axis=1`，结果就是[3, 7]。是不是很直观？💡

学会这个小技巧后，数据分析、机器学习任务都会变得更加轻松哦！💪快去试试吧～🚀 Python NumPy 数据科学