在数据分析中，数据合并是一项常见的任务。今天我们将用Python中的Pandas库，通过DataFrame实现左连接（Left Join）。左连接是一种保留左侧表所有记录，并将右侧表匹配的数据关联到左侧的方式。如果右侧没有匹配项，则结果为`NaN`。

首先，确保已安装Pandas库：`pip install pandas`。接着创建两个示例DataFrame：

```python

import pandas as pd

左侧表

left = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike']})

右侧表

right = pd.DataFrame({'ID': [1, 3], 'Age': [25, 8]})

```

执行左连接：

```python

merged_df = pd.merge(left, right, on='ID', how='left')

print(merged_df)

```

输出如下：

```

IDNameAge

0 1 Tom25.0

1 2 Jerry NaN

2 3 Spike 8.0

```

可以看到，`Jerry`因无匹配记录而显示`NaN`。左连接非常适合需要保留完整主数据集的情况，例如客户信息与订单数据的整合。😉

💡 小贴士：记得检查`how`参数（如`inner`、`outer`等），以满足不同业务需求！