🎨 plt.legend()函数：轻松为图表添加图例✨

发布时间：2025-03-29 07:14:43来源：

在数据可视化中，图例是不可或缺的一部分，它能让观众快速理解图表中的各种信息。`plt.legend()` 是 Matplotlib 库中一个非常实用的函数，专门用于为图表添加图例。无论是折线图、柱状图还是散点图，只要稍加设置，就能让图表更加直观易懂。

例如，在绘制散点图时，如果需要区分不同类别的数据点，可以通过 `plt.legend()` 来添加图例。只需在绘图后调用该函数，并指定标签即可。比如：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]

y1 = [2, 4, 6]

y2 = [1, 3, 5]

plt.scatter(x, y1, label="Group A")

plt.scatter(x, y2, label="Group B")

plt.legend()

plt.show()

```

这段代码会生成一个包含两种颜色标记的散点图，同时附上清晰的图例说明。小小的图例，却能极大提升图表的专业性和可读性。💡

快来试试吧，让你的数据故事更生动！💬

标签：

免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如遇侵权请及时联系本站删除。