💻✨OpenCV图像滤波算法总结✨💻

在数字图像处理的世界里，滤波算法是不可或缺的一部分。今天，让我们用Python探索几种常用的OpenCV滤波技术！💖

首先，我们有均值滤波（Mean Filtering），它通过计算像素邻域的平均值来平滑图像，非常适合去除高斯噪声。接着是高斯滤波（Gaussian Filtering），它利用高斯函数分配权重，更注重中心像素，效果更加自然柔和。👀

再来看看中值滤波（Median Filtering），这是一种非线性滤波方法，特别擅长消除椒盐噪声，保护边缘细节。此外，还有双边滤波（Bilateral Filtering），它结合了空间域和灰度值相似性的信息，既能去噪又能保持边缘清晰。🎨

最后，别忘了形态学滤波，如腐蚀和膨胀操作，它们能有效处理形状相关的任务。掌握这些工具，你就能轻松应对各种图像处理挑战啦！🙌

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