图像噪声与去噪技术 🔍📸
发布时间：2025-03-02 05:24:47来源：
在当今数字时代，图像处理技术得到了飞速的发展，但图像噪声问题依然困扰着我们的眼睛和算法。噪声是图像采集过程中不可避免的现象，它会降低图像质量，影响视觉效果，甚至导致后续处理的错误。噪声主要分为加性噪声、乘性噪声和量化噪声等几种类型。针对不同的噪声类型，人们提出了多种去噪技术，例如中值滤波、小波变换、双边滤波等方法。这些技术通过平滑图像或保留边缘信息来减少噪声的影响，从而提高图像的质量。噪声抑制不仅对于图像美化有着重要作用，在医学影像、卫星遥感等领域也有着广泛的应用前景。因此，研究和应用图像去噪技术具有重要的现实意义。未来，随着深度学习等新技术的发展，图像去噪技术将会更加高效和精准。
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