calibrateCamera() 原理_hairuiJY的博客 📈🔬

在现代计算机视觉领域，`calibrateCamera()` 方法是一个不可或缺的工具，它能帮助我们准确地校准相机参数，以获得更精确的图像数据。🔍

首先，让我们了解一下什么是相机标定。简单来说，相机标定是通过一系列已知尺寸和位置的标定板（通常是棋盘格），来计算出相机的内部参数（如焦距、主点坐标）和外部参数（如旋转和平移向量）。📸

接着，`calibrateCamera()` 函数会使用这些标定板上的特征点，通过非线性优化算法来最小化重投影误差。这一步骤对于提高图像测量精度至关重要。🔧

最后，经过标定后的相机模型能够更准确地反映真实世界中的物体位置和大小，从而为后续的图像处理和分析打下坚实的基础。🛠️

总之，`calibrateCamera()` 是一个强大的工具，通过它可以显著提升相机在各种应用中的性能表现。🚀

相机标定 计算机视觉 图像处理 🖼️