统计学之Bonferroni-corrected 📊🔍
发布时间：2025-03-03 11:10:45来源：
在当今的数据分析时代，统计学的重要性日益凸显。当我们进行多重假设检验时，为了避免因多次比较而增加假阳性结果的风险，一种常见的方法是采用Bonferroni校正。这种方法通过调整显著性水平来确保整体错误率保持在一个可接受的范围内。简单来说，如果你计划进行n次独立检验，那么每次检验的显著性水平应调整为α/n，其中α是你希望总体错误率保持的水平（通常设为0.05）。例如，如果你打算进行10次检验，那么每次检验的显著性水平应设置为0.05/10=0.005。这样一来，即使进行了多次比较，我们也能更可靠地识别出真正有意义的结果。Bonferroni校正是一种简单但有效的工具，可以帮助研究人员在复杂的统计分析中保持严谨性和准确性。🔍📊
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