人工神经网络 🧠 径向基函数(RBF)神经网络_径向基神经网络

人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）是目前非常热门的技术之一，在人工智能领域有着广泛的应用。它们模仿人类大脑的工作方式，通过大量的数据训练，能够解决各种复杂问题。🧠

在众多的人工神经网络中，有一种特别的类型叫做径向基函数神经网络（Radial Basis Function Network, RBF）。RBF神经网络是一种特殊的前馈型人工神经网络，它使用径向基函数作为激活函数。与其他类型的神经网络相比，RBF神经网络在处理回归和分类任务时表现出了强大的能力。🎯

径向基函数神经网络的核心在于它的隐层，该层中的每个神经元都与输入数据点的距离有关。通过这种方式，RBF神经网络能够以一种非常高效的方式进行学习和预测。🚀

总之，人工神经网络是现代科技的重要组成部分，而径向基函数神经网络则是其中一种非常重要的类型，它以其独特的特性和优势在许多领域得到了广泛应用。🌟