📊matplotlib中subplot与axes玩转子图✨

在数据可视化领域，`matplotlib`是一个强大的工具。今天聊聊如何用它创建子图！首先，`subplot`是构建子图的经典方法之一，就像搭积木一样简单。比如，你想让两个图表并排放置，可以使用`plt.subplot(1, 2, 1)`来定义第一个子图，接着设置第二个子图位置，轻松搞定布局问题。😉

再来说说更灵活的`axes`函数，它允许你自定义每个子图的具体位置和大小，适合需要精确控制的场景。想象一下，你需要一个大图占左半边，右边放三个小图，`axes`就能完美实现这种复杂布局。🙌

对比Matlab中的`subplot`，其实两者思路类似，但`matplotlib`提供了更多自由度。无论是绘制折线图还是柱状图，合理运用这些功能都能让你的数据故事更加生动有趣！💡

最后提醒大家，在实际操作时记得调整参数，找到最适合你的展示方式哦～🌟