🎨 Matplotlib.pyplot 常用方法(一) 📊

在数据分析和可视化领域，Matplotlib 是一款不可或缺的工具。今天，让我们一起探索它的基本功能之一：获取 `fig` 对象！✨

首先，你需要导入 Matplotlib 的 `pyplot` 模块：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

```

接下来，创建一个简单的图表是关键步骤之一。比如绘制一条直线：

```python

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

```

那么问题来了，如何获取当前的图形对象（即 `fig`）呢？其实很简单，只需调用 `plt.gcf()` 即可：

```python

fig = plt.gcf()

```

通过 `fig`，你可以进一步操作图形属性，例如调整大小或保存图像：

```python

fig.set_size_inches(8, 6)

fig.savefig("my_plot.png")

```

掌握这些基础操作后，你就可以更灵活地定制自己的图表啦！🎉

无论是数据展示还是学术报告，Matplotlib 都能助你一臂之力。快去试试吧！🚀