在数据分析和数学计算中,`mean` 函数是一个非常实用的工具。它主要用于计算数据的平均值,帮助我们快速了解数据的整体趋势。在 MATLAB 中,`mean` 函数可以处理向量、矩阵甚至多维数组。
对于一个一维数组(如向量),`mean` 函数会直接返回所有元素的平均值。例如,如果你有一个包含考试分数的向量 `[85, 90, 78, 92]`,使用 `mean([85, 90, 78, 92])` 就能得到平均分 `86.25`。🌟
当面对二维数组(如矩阵)时,`mean` 函数可以通过指定维度来操作。如果想计算每列的平均值,只需添加参数 `1`;若要计算每行的平均值,则使用参数 `2`。例如,给定一个矩阵 `A = [1, 2, 3; 4, 5, 6]`,执行 `mean(A, 1)` 后,结果是 `[2.5, 3.5, 4.5]`,即每列的平均值。📊
此外,`mean` 还支持忽略特定值(如 NaN)的功能,进一步增强了其灵活性。通过合理运用这个函数,我们可以高效地分析数据并做出科学决策!💡