💻✨MATLAB实现两幅图像峰值信噪比（PSNR）计算💬

在图像处理领域，峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio, PSNR）是一个衡量图像质量的重要指标。它通过比较原始图像与处理后图像之间的均方误差来评估图像质量。今天就教大家如何用MATLAB轻松搞定两幅图像的PSNR计算！👀📈

首先，确保你的电脑上已安装MATLAB软件，并熟悉基本操作。接着，准备好需要对比的两幅图像，最好保存在同一文件夹内以便操作。打开MATLAB后，输入以下代码片段：

```matlab

% 导入图片

img1 = imread('original_image.jpg');

img2 = imread('processed_image.jpg');

% 计算PSNR

psnr_value = psnr(img1, img2);

disp(['两幅图像的PSNR值为：', num2str(psnr_value), ' dB']);

```

运行代码后，你将看到PSNR的具体数值，单位为分贝（dB）。通常情况下，PSNR值越高，说明图像质量越好。💡📊

如果遇到任何问题，记得查阅MATLAB官方文档或寻求在线帮助哦！🚀🔍 图像处理 MATLAB技巧 PSNR计算