🌟Matlab图像处理小技巧：Otsu阈值分割💡
发布时间：2025-04-03 02:36:20来源：
在图像处理的世界里，如何让模糊的图片变得清晰？今天就来聊聊Otsu阈值分割！✨在Matlab中，Otsu方法是一种非常实用的自动阈值选择算法，特别适合二值化处理。它通过最大化类间方差的方式，找到最佳的分割点，从而实现图像的清晰分类。
首先，在Matlab中导入你的图像，确保它是灰度图。接着，使用`graythresh`函数即可快速获得全局阈值。代码简单易懂，比如：`I = imread('your_image.jpg'); level = graythresh(I); BW = im2bw(I, level);`。短短几行代码，就能完成从导入到二值化的全过程！🚀
Otsu方法不仅操作简便，而且效果显著，尤其适用于背景和前景对比明显的图像。无论是科研还是日常应用，都值得一试哦～🔍💻
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