在计算机科学中，算法是一个基础而核心的概念。它不仅影响着程序的运行效率，也决定了问题解决的逻辑结构。那么，什么是计算机算法？它又有哪些基本特征呢？

简单来说，计算机算法是指为了解决某一类问题或完成某项任务而设计的一系列明确、有限的操作步骤。这些步骤通常是按照一定的顺序执行的，并且能够通过计算机程序来实现。无论是简单的加减乘除运算，还是复杂的图像识别、数据加密，背后都离不开算法的支持。

算法不仅仅是“步骤”的集合，它还必须满足一些关键的特性，才能被称作一个有效的算法。通常情况下，一个优秀的算法具有以下三个主要特征：

1. 有穷性

算法必须在有限的步骤内完成，不能无限循环或永远无法结束。这意味着每一个算法都应该有一个明确的开始和结束点。例如，在排序算法中，无论输入的数据量有多大，算法最终都会在一定数量的步骤后得出结果。

2. 确定性

算法中的每一步操作都必须是明确无误的，不能存在歧义。也就是说，在相同的输入条件下，算法应该始终产生相同的结果。这种确定性保证了算法的可预测性和可靠性。

3. 可行性

算法所描述的操作必须是可以在现实中执行的，不能依赖于无法实现的技术或资源。例如，一个算法如果要求“瞬间完成所有计算”，那它就缺乏可行性，因为现实中没有这样的计算能力。

除了这三个基本特征之外，算法的设计还需要考虑有效性（即运行时间是否合理）、可读性（便于理解和维护）以及健壮性（对异常输入的处理能力）。这些都是在实际应用中非常重要的考量因素。

总的来说，计算机算法是解决问题的核心工具，它不仅是编程的基础，也是人工智能、大数据分析、网络安全等众多前沿技术的支撑。理解算法的基本概念及其特征，有助于我们更好地掌握计算机科学的本质，提升解决问题的能力。